2017  -  Год науки в Республике Беларусь

23 декабря Президент Республики Беларусь Александр Лукашенко подписал указ "Об объявлении 2017 года Годом науки", Основной целью данного решения является повышение роли науки в выполнении задач социально-экономического развития страны, создание благоприятных условий для сохранения и развития научного потенциала, формирование международного имиджа Беларуси как страны с высоким уровнем интеллектуального и человеческого капитала. Реализация плана мероприятий будет способствовать развитию отечественных научных школ, вузовской и отраслевой науки для обеспечения устойчивого экономического роста страны, приумножению научного потенциала Беларуси, поддержке творчески мыслящих молодых ученых и специалистов, их патриотическому воспитанию.

Достижения 2016 года

Национальная академия наук Беларуси назвала топ-10 результатов за 2016 год. Решение признать топ-10 результатов академии наук за 2016 год в области фундаментальных исследований приняло бюро Президиума НАН Беларуси по результатам проведенного конкурса. Список открывает результат, полученный молодыми сотрудниками Института физики им. Б.И.Степанова, которым удалось создать новый метод локализации квантовых состояний света на основе ограниченного числа так называемых реконструкционных измерений. Метод позволяет осуществлять эффективную квантовую томографию света. Результат опубликован в одном из журналов Nature - самом престижном мировом научном издании. Второй результат - предсказание и реализация нового типа световых полей - перестраиваемых лазерных пучков Эйри, которые обладают свойством самореконструкции профиля при распространении в рассеивающих и неоднородных средах. Он также получен сотрудниками академического Института физики. Такие пучки необходимы для осуществления доставки световой энергии на большие расстояния по сравнению с обычными (гауссовскими) пучками.

Сотрудники Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси разработали новый метод анализа сложных изображений больших размеров, основанный на информационных технологиях глубинного обучения. Как пояснил, комментируя результат, заместитель председателя Президиума НАН Беларуси Сергей Килин, метод позволил разработать высокоэффективный способ автоматического анализа гистологических изображений, по которым определяется наличие онкологических заболеваний груди уже на самой ранней стадии заболевания. Команда авторов, участвуя в международных соревнованиях 2016 года TUPAC16 и CAMELYON16, посвященных проблеме автоматизированной диагностики рака груди (участвовало более 100 профессиональных команд из разных стран мира), вошла в четверку лучших в номинации "Предсказание индекса пролиферации на основе подсчета митозов", опередив команды университетов США, Германии, Великобритании и др.